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2100年，2/3冰川可能消失******

图片来源 ：pixabay

　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下 的冰川质量损失进行了新 的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明 ，根据当今减缓气候变化 的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26% 的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行 的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中 ，按质量计算超过40% 的冰川将在本世纪内消失 ，而按照数量计算，超过80% 的冰川可能会消失 。在最好的低碳排放场景下 ，全球平均温度 的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25% 的冰川质量将消失 ，按照数量计算则有近50%的冰川将消失 。

　　按照冰川 的标准，这些消失 的冰川大多数都很小（不到1平方公里） ，但它们的消失会对当地 的水文 、旅游 、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这 是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标 。

　　如果温度上升超过2℃ ，则欧洲中部 、加拿大西部和美国等地 的较小冰川将受到不成比例 的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出 ，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流 。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体 ，也不能阻止温室气体对气候变化的影响 。这意味着即使完全停止碳排放 ，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上 。

　　许多因素决定了冰川质量 的流失 ，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型 的冰川 的研究 ，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋 的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量 。后者则指被沙子 、岩石和巨石覆盖的冰川 。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域 的冰川融化速率产生积极或消极影响 ，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中 ，他发现 ，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异 。

　　该模型还使用前所未有 的大量数据进行了校准 ，包括对每个冰川 的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像 。可以说 ，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景 的大规模集成必不可少 。（王方）

360联合天津智慧城市数字安全研究院发布《全球人工智能安全治理》报告******

　　2023年1月10日 ，360天枢智库、天津智慧城市数字安全研究院、网络空间国际治理研究中心三方联合发布《全球人工智能安全治理》报告 ，报告站在全球视角的宏观高度纵览、分析和解读人工智能安全治理问题 ，提出人工智能发展面临十大安全挑战，旨在探索既能发挥人工智能技术效益又能控制其安全风险和负面影响 的治理之道 ， 是中国学术界和产业界对人工智能发展与安全 的一次思想碰撞与深度探索 ，对人工智能安全治理具有积极指导意义。

　　在人工智能加速智能化变革 的同时，针对人工智能 的伦理规范、风险框架、以及治理理念和模式的探索成为各国学术界和政策界的重点工作。360首席安全官、天津智慧城市数字安全研究院院长杜跃进称，人工智能作为中、美 、欧等国家或地区都在积极发展的关键新兴技术 ，其在发展过程中所产生 的安全挑战也更为复杂多元 ，世界主要国家和地区已经将安全治理列为各自人工智能战略 的优先事项 。

　　目前 ，各国普遍关注 的人工智能安全问题共十类 ，包括网络安全问题 、企业合规问题、可解释性问题 、隐私安全问题、声誉和伦理问题 、未来劳动力问题 、公平性问题、人身安全问题、社会稳定问题、以及国家安全问题。而以上挑战映射到人工智能 的研发和应用过程 ，又可以划分为人工智能自身安全 、衍生安全 、以及人工智能赋能安全等核心安全挑战。

　　报告显示 ，作为一种数字技术 ，人工智能“双刃剑”特征明显，不仅自身存在数字安全威胁和隐患 ，随着人工智能工程化 、场景化、平台化落地不断加快，人工智能安全需求已经超越单纯技术范畴。面对日趋复杂 的安全挑战 ，人工智能安全治理难以一蹴而就 ，只有在实践中不断摸索 ，才能将人工智能安全风险遏制在可控范围。

　　报告对各国人工智能安全治理模式进行了深入剖析 ，针对上述问题 ，报告主要发现：美国流派在人工智能安全治理上采取的手段是在人工智能技术部署、使用与监测的全过程中都进行验证与监管 ，建立与之配套 的规范体系；欧盟流派则更寄希望于运用监管框架与信任体系来对人工智能 的安全进行规制，其规制更倾向于人权方向；相较美国与欧盟 ，中国流派 的人工智能安全治理致力于形成内含研发 、管理和应用的全流程安全保障体系，涵盖基础框架研制、基本安全原则 、供应链管理实践指南 、安全服务能力、应用领域的标准研制等各个方面 。

　　为了避免人类社会发展被技术创新所“反噬” ，也就 是落入所谓的“科林格里奇困境” ，产学研各界以监管和设置可操作性原则为主导，通过治理实践凝聚共识 ，探索人工智能安全治理 的思路与模式。报告详细介绍了业界通用的各类风险治理思路 ，首先是基于未来风险预防 的影响评估模式 ，其次是基于自主性原则的元监管模式 ，然后 是基于透明追踪的AI系统预警模式 。并由此细分出以用户为考虑重点的参与性设计和以政府为主导力量 的敏捷治理两条路径 。

　　在中国 ，360等多家人工智能龙头企业以自身实践构建行业安全案例，走出了技术赋能 、行业规制 、平台监测 的多种道路 。其中，360承建了科技部牵头成立 的“安全大脑国家新一代人工智能开放创新平台”建设 ，集中解决各类人工智能发展问题，引领人工智能安全生态建设 。

　　作为报告联合发起方，天津智慧城市数字安全研究院依托于新一代人工智能创新发展试验区核心区——中新天津生态城提供的丰富应用场景 ，紧紧把握新型城市发展规律和机遇 ，致力于促进人工智能与经济社会发展深度融合 ，助力打造“智慧城市国家级标杆区” 。

　　随着数字经济成为改变全球竞争格局 的关键力量，人工智能产业将得到更大发展。同时 ，人工智能安全治理也将得到全世界的关注和推动，《全球人工智能安全治理》报告作为相关领域 的权威论著，也将为人工智能产业的健康发展贡献一份重要 的力量 。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）